Nous construisons des solutions financières qui s'adaptent à vous
Depuis 2019, nous développons des algorithmes d'apprentissage automatique pour aider les particuliers à prendre des décisions financières plus éclairées. Pas de formules magiques, juste des données analysées différemment.
Transparence technique
Nous expliquons comment nos modèles fonctionnent. Chaque recommandation peut être retracée jusqu'aux données qui l'ont générée. Et oui, parfois nos algorithmes se trompent – nous le disons aussi.
Protection des données
Vos informations financières restent cryptées et compartimentées. Nous n'entraînons jamais nos modèles sur des données individuelles sans agrégation préalable. C'est un principe, pas une option.
Personnalisation réelle
Nos recommandations évoluent avec votre situation. Un changement de revenus, un nouvel objectif – le système ajuste ses suggestions en continu, sans vous demander de tout reconfigurer manuellement.
Comment tout a commencé
En 2018, nous étions frustrés. Les outils de gestion financière donnaient les mêmes conseils à tout le monde. Épargner 10% de ses revenus, c'est bien en théorie, mais ça ne fonctionne pas quand vous vivez à Paris avec un loyer qui mange 45% de votre salaire.
On s'est dit qu'il devait exister une meilleure approche. L'apprentissage automatique permettait déjà de recommander des films et des produits – pourquoi pas des stratégies financières adaptées à chaque profil ?
Six mois plus tard, nous avions un prototype. Aujourd'hui, nos algorithmes analysent plus de 2 800 utilisateurs en France, et franchement, c'est fascinant de voir comment chaque parcours financier est unique.
L'équipe derrière les algorithmes
Nous sommes une petite équipe avec des parcours différents. Ce qui nous réunit ? La conviction que la technologie financière doit servir les gens, pas l'inverse.
Théo Mercier
Architecte ML & Co-fondateurAncien chercheur en apprentissage automatique, Théo a quitté le monde académique en 2018 pour construire des modèles qui aident vraiment les gens. Il passe ses journées à améliorer nos algorithmes de recommandation et à déboguer du code Python.
Inès Laforge
Responsable Produit & Co-fondatriceInès traduit les besoins des utilisateurs en fonctionnalités concrètes. Elle veille à ce que nos outils restent compréhensibles, même quand les modèles deviennent complexes. Elle répond aussi personnellement aux retours les plus critiques.
Notre vision pour 2026
Nous voulons que chaque personne en France puisse accéder à des conseils financiers personnalisés de qualité, sans dépendre d'un conseiller bancaire disponible seulement sur rendez-vous. L'apprentissage automatique peut aider – mais seulement si on l'utilise avec éthique et transparence.
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